Artificial
intelligence
Menurut
stepia (2009) kecerdasan buatan (artificial intelligence) definisi sebagai
kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Kecerdasan diciptakan
dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan
seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan
kecerdasan buatan, Antara lain sistem pakar, permainan komputer (games),
logika fuzzy, jaringan syaraf dan robotika.
Al
pertama kali disebarkan setelah general electric menerapkan
komputer pertama kali yang digunakan untuk bisnis. Pada tahun 1956 istilahartificial
intelligence (kecerdasan buatan) pertama kali dibuat oleh John
McCarthy. Menurut McLeod dan Schell (dalam Yulianto & Fitriati, 2008)
Kecerdasan buatan (artificial intelligence - Al) adalah aktifitas
penyediaan mesin seperti komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku
yang akan dianggap sama cerdasnya dengan kemampuan yang ditampilkan oleh
manusia. Al merupakan komputer yang paling canggih karena aplikasinya berusaha
mencontoh cara pemikiran manusia. Pada tahun yang sama, program komputer Al
pertama yang disebut Logic Theorist, diumumkan. Kemampuan yang Logic
theorist yang terbatas untuk berfikir (membuktikan teorema-teorema
kalkulus) mendorong para ilmuan untuk merancang program lain yang disebut general
problem solver (GPS) yang ditunjukkan untuk memecahkan segala masalah.
Proyek ini ternyata membuat para ilmuan yang pertama kali menyusun program ini
kewalahan dan riset Al dikalahkan oleh aplikasi-aplikasi komputer yang tidak
terlalu ambisius seperti SIM dan DSS. Namun seiring waktu, riset yang terus
menerus akhirnya membuahkann hasil dan Al telah menjadi wilayah aplikasi
komputer yang solid.
Al dan Kognisi manusia
Menurut solso (2007) model proses
distribusi pararel seperti neuron, telah bekerja keras untuk mencoba menemukan
solusi atas pertanyaan tentang otak sebagai mesin berfikir dan apakah komputer
mampu meniru kemampuan otak serta kognisi manusia.
Otak sebagai mesin berfikir apa yang kita pelajari tentang mesin
berfikir kita yang disebut otak, adalah mesin berbeda secara fundamentaldibandingkan
dengan komputer von Neumann yang sekarang biasa digunakan. Al lebih berperan
jauh jika komputer lebih menyerupai otak. Program komputer bekerja lebih
efektif daripada pikiran manusia dan kebanyakan sangat pintar menirukan hal-hal
nyata meski masih sedikit janggal. Komputer mampu memecahkan beberapa masalah,
seperti sebuah soal matematika yang mendetil, lebih cepat dan lebih akurat
daripada manusia. Seperti menggeneralisasi dan mempelajari pola aktifitas baru,
dilakukan oleh manusia dan komputer masih kalah lebih baik.
Komputer berbasis silikon (Jenis
von Neumann)
|
Otak berbasis karbon (Manusia)
|
|
Kecepatan proses
|
Dalam nanodetik
|
Dalam milidetik sampai beberapa
detik
|
Jenis
|
Rangkaian prosesor (kebanyakan)
|
Prosesor parallel (kebanyakan)
|
Kapasitas Penyimpanan
|
Sangat besar untuk informasi
Berkode digital
|
Sangat besar untuk informasi visual
dan linguistic
|
Bahan-bahan
|
Silikon dan elektronik
|
Neuron dan organic
|
Kerjasama
|
Sangat patuh
|
Cukup kooperatif
|
Kemampuan belajar
|
Sesuai aturan yang ditetapkan
|
Konseptual
|
Fitur unggulan
|
Mampu memproses data yang sangat
banyak dalam waktu yang singkat. Efisien dalam biaya, sudah teratur, mudah
dirawat dan bisa ditebak.
|
Mampu membuat penilaian,
kesimpulan dan penyamarataan dengan mudah pergerakannya memiliki Bahasa,
percakapan, vision dan emosi.
|
Fitur terburuk
|
Tidak mampu belajar sendiri dengan
cepat memiliki kesulitan dengan tugas kognitif manusia yang rumit seperti
pemahaman Bahasa dan produksi.
|
Memiliki kapasitas penyimpanan dan
pemrosesan informasi yang terbatas pelupa dan cukup mahal Dalam pemenuhan
permintaan makanan, minuman, tidur, suhu udara yang sesuai sebagai tambahan
atas segala kebutuhan bio psikologis.
|
Sistem pakar
Seorang
pakar adalah seseorang yang mempunyai pengetahuan dan pengalaman spesifik dalam
suatu bidang, misalnya pakar komputer. Sistem pakar (expert system) adalah
usaha untuk menirukan seorang pakar. Biasanya sistem pakar berupa perangkat
lunak pengambil keputusan yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding
seorang pakar dalam bidang problem yang khusus.
Manfaat
dan keterbatasan sistem pakar
a. Meningkatkan output dan produktivitas,
karena sistem pakar dapat bekerja lebih cepat dari manusia
b. Meningkatkan
kualitas dengan memberi nasihat yang konsisten dan mengurangi kesalahan
c. Mampu
menangkap kepakaran yang sangat terbatas
d. Dapat
beroperasi dilingkungan yang berbahaya
e. Memudahkan
akses pengetahuan
f. Handal
g. Sistem
pakar tidak pernah menjadi bosan dan kelelahan atau sakit
h. Mampu
bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti berbeda dengan
sistem komputer konvensional, sistem pakar dapat bekerja dengan informasi yang
tidak lengkap.
i. Mampu
menyediakan pelatihan
j. Meningkatkan
kemampuan problem solving karena mengambil sumber pengetahuan dari banyak pakar
k. Meniadakan
kebutuhan perangkat yang mahal
l. Fleksibel
Ciri-ciri sistem pakar, yang harus
memenuhi ciri-ciri
a.Terbatas pada dominan keahlian
tertentu
b.Berdasarkan kaidah/ rule tertentu
c.Dapat digunakan dalam berbagai
jenis komputer
d.Mudah dimodifikasi yaitu dengan
menambah atau menghapus suatu kemampuan dari basis pengetahuan
e.Sistem dapat mengaktifkan kaidah
secara searah yang sesuai, dituntun oleh dialog dengan pemakai
Eliza
menurut Thesis (2007) salah satu sistem pakar yang paling awal dikembangkan,
ini adalah program komputer yang terapis yang dibuat oleh Joseph Weizenbaum.
Berkomunikasi dengan sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis.
Program ini mampu melakukan terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa
pertanyaan.
Parry
adalah sistem pakar yang juga paling awal dikembangkan di Stanford university
oleh seorang psikiater, Kenneth Colby, yang mensimulasikan seorang paranoid.
Menstimulasikan seorang pasien dan menyebut program ini PARRY . Ia mensimulasikan
seorang pasien paranoid sebagai subjek karena beberapa teori menyebutkan bahwa
proses dan sistem paranoid memang ada, perbedaan respon psikotis dan respon
normalnya cukup hebat dan mereka bisa menggunakan penilaian dari seorang ahli
untuk mengecek keakuratan dari kemampuan pemisahan Antara respon stimulasi
komputer dan respon manusia.Nettalk program berdasarkan jaringan-jaringan neuron yang
dikembangkan oleh Terry Sejnowski jaringan neural yang berisi
lapisan tersembunyi yang berkorespondensi dengan interneuron.
Persamaan dan perbedaan Antara
sistem pakar dengan kecerdasan buatan
Menurut Tubagus (2012) Letak
persamaannya adalah sama-sama untuk mencapai hasil yang maksimal dalam
memecahkan masalah dan perbedaannya adalah sistem pakar mengacu pada si pembuat
atau seseorang yang ahli dalam suatu bidangnya atau mengacu pada si perancang
sebagai objek dalam menyiapkan suatu sistem guna mendapatkan hasil yang
maksimal, sedangkan artificial intelligence mengacu pada jalur
atau langkah yang berorientasi pada hardware guna mencapai
yang maksimal.
Peranan Al untuk memecahkan masalah,
sistem psikologi juga bergunakan untuk memecahkan masalah. Sistem Al
menggunakan robot yang bisa menerima dan memberi konsultasi kepada pasien.